Jak se vyznat v hypu okolo AI: Osvědčené postupy podle Jakuba Michaličky

Jakube, uplynuly dva roky od veřejného spuštění ChatGPT. Jak byste shrnul dosavadní cestu?  

Je fascinující sledovat nedávný pokrok v různých oblastech AI. Zatímco generativní modely jako ChatGPT a neuronové sítě přitahují většinu pozornosti, významné pokroky se dějí i v podpůrných oblastech, jako jsou AI čipy, vývoj hardware a nástroje pro AI profesionály. Intenzivní konkurence mezi velkými technologickými společnostmi na tomto vznikajícím trhu pohání inovace a my těžíme z výsledných produktů a řešení. 

Za poslední dva roky se AI vyvinula z okrajové technologie v široce diskutované téma – možná až příliš. Nyní vstupujeme do fáze, kterou Gartner nazývá "Údolí deziluze", což je přirozená fáze každého hype cyklu. 

Co jste za poslední dva roky vypozoroval ohledně toho, jak firmy zavádějí AI?  

AI je jen nástroj – mocný nástroj, ale stále jen nástroj. Jeho úspěch závisí na tom, jak dobře je sladěn s řešením konkrétních byznysových problémů. Bohužel zpočátku se výrazně projevoval "FOMO efekt". Mnoho firem se vrhlo do implementace AI, aniž by chápaly, čeho tím chtějí dosáhnout. Není překvapivé, že to často vedlo ke zklamání. 

V poslední době pozorujeme změnu. Firmy jsou informovanější a více si uvědomují omezení AI a potenciální úskalí. V některých případech jsou organizace dokonce až příliš skeptické nebo váhavé, často kvůli předchozím negativním zkušenostem nebo únavě z všudypřítomnosti AI v diskuzích. 

Hlavní poučení je, že firmy musí začít jasným definováním problémů, které chtějí řešit, a teprve pak vyhodnotit, zda je AI tím správným nástrojem. Dobře naplánovaná implementace zaměřená na konkrétní use-case má mnohem větší šanci na úspěch než bezhlavé vrhnutí se do AI vývoje bez předchozího promyšlení. 

Jaké klíčové trendy v AI dnes pozorujete a kam podle vás směřuje budoucí vývoj?  

Předpovídat dlouhodobý vývoj AI je náročné, protože se vyvíjí velmi rychle. Odborníci v oboru obecně očekávají 30-40% roční růst v sektoru AI v příštích pěti letech. 

Z pohledu podniků vidím dva hlavní směry budoucího vývoje: 

1. AI pro každého zaměstnance v kanceláři 

Společnosti jako Microsoft a Google integrují AI nástroje do svých platforem pro zefektivnění každodenních úkolů, jako je shrnutí emailů, vytváření zápisů z jednání a příprava prezentací. Tyto takzvané Copiloty nebo agenti mají za cíl zvýšit produktivitu. Rané verze těchto nástrojů měly své nedostatky, ale zlepšení přicházejí rychle. Pokud jste tyto nástroje už dříve vyzkoušeli a byli zklamaní, doporučuji dát jim další šanci – stávají se překvapivě efektivními. 

2. Specializovaná AI řešení 

Na druhém konci spektra vidíme nástup AI nástrojů přizpůsobených specifickým odvětvím. Například zdravotnictví využívá AI pro diagnostiku, zatímco společnosti v oblasti dodavatelského řetězce ji používají pro prediktivní analytiku. Orientace v přeplněném prostředí AI startupů a řešení může být náročná, ale investice času do identifikace nástrojů, které skutečně fungují, se z dlouhodobého hlediska vyplácí. 

Nyní k otázce trendů. Tři hlavní témata formují diskuzi o AI napříč těmito oblastmi: 

• Vysvětlitelnost: Mnoho AI systémů funguje jako "černé skříňky", což znamená, že jejich vnitřní fungování není plně pochopitelné ani pro experty. Tento nedostatek transparentnosti může podkopávat důvěru a způsobovat, že se firmy zdráhají spoléhat na AI bez lidského dohledu. 
• Etika: Velké jazykové modely, ale i další AI řešení, mohou neúmyslně posilovat předsudky nebo nevhodně zacházet s citlivými daty, což vede k etickým dilematům. Firmy musí být vůči těmto rizikům ostražité a aktivně takovým problémům předcházet. 
• Efektivita: AI může být náročná na zdroje a vyžadovat značnou energii a infrastrukturu. Odvětví to řeší pokroky v hardware, zmenšenými open-source modely a rostoucím důrazem na zodpovědné využívání AI pouze tam, kde přináší hodnotu. 

Jak může Actum Digital pomoci firmám úspěšně implementovat AI?  

Implementace AI vyžaduje pečlivé zvážení několika klíčových faktorů:  

Business Case: Je vaše AI iniciativa v souladu s vaší celkovou strategií? Je AI skutečně nejlepším nástrojem pro daný problém, nebo existuje jednodušší řešení? A pokud je AI správnou volbou, je jasná návratnost investice? Někdy mohou vaše potřeby splnit hotová řešení, jindy je potřeba vlastní vývoj. 

Technická připravenost: Je vaše organizace připravena z technického hlediska? AI vyžaduje kvalitní data, robustní zabezpečení a škálovatelnou IT infrastrukturu. Potřebujete také vizi pro průběžnou údržbu a provoz. 

Change Management: Adopce technologie není jen o implementaci – jde o zajištění toho, aby ji lidé používali správně a efektivně. Firmy potřebují plány pro školení zaměstnanců, integraci AI do pracovních postupů a sladění používání s etickými a organizačními standardy. 

A buďte připraveni na možnost, že AI řešení nemusí zpočátku fungovat. To platí zejména pro vlastní řešení, která často zahrnují experimentování a počáteční neúspěchy. Provedení studie proveditelnosti předem je zásadní pro vyhodnocení výkonu modelu a včasnou identifikaci potenciálních výzev. Buďte připraveni otestovat různé přístupy a vyladit svou strategii, než se rozhodnete pro nejlepší cestu vpřed. 

V Actumu podporujeme klienty v každé fázi jejich AI cesty. Od ideace a studií proveditelnosti až po vývoj, implementaci a integraci, náš tým expertů zajišťuje, že firmy využijí plný potenciál AI při minimalizaci rizik.