10 generative KI-Anwendungsfälle für Marketer im Jahr 2024

Im Jahr 2024 klopft KI nicht nur an die Tür, sondern sitzt bereits am Tisch und schlürft Ihren Kaffee. Der Aufstieg der generativen KI (GenAI) verändert die Art und Weise, wie Verbraucher nach Informationen suchen. Während früher die Google-Suche die erste Wahl war, wenden sich die Nutzer jetzt ChatGPT oder Copilot zu, um ein Brainstorming durchzuführen. Bequem, nicht wahr? Nicht für Vermarkter.

Je mehr die Verbraucher KI-Tools nutzen, desto weniger Nutzerverkehr läuft über traditionelle Suchmaschinen. Vermarkter müssen neue Wege finden, um ihre Inhalte sichtbar zu machen. Um im Wettbewerb mithalten zu können, müssen sich CMOs an die sich ändernden Verbrauchergewohnheiten anpassen und GenAI in ihre digitalen Marketingstrategien einbeziehen.

In diesem Artikel gehen wir darauf ein:

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Generative KI ist ein Spätzünder

Generative KI ist nicht so neu wie Sie vielleicht denken. Wir können ihre Ursprünge bis Mitte der 1950er Jahre zurückverfolgen. Damals nutzten die ersten Innovatoren statistische Modelle um neue Datenfolgen zu generieren. Fortschritte im maschinellen Lernen förderten in den 2000er Jahren die Entwicklung neuronaler Netze. Dieser Durchbruch beschleunigte die Entwicklung von GenAI und ebnete schließlich den Weg für Modelle wie ChatGPT die Millionen von Menschen mit verblüffenden Fähigkeiten ausstatten.

Heute hat das ChatGPT von OpenAI über 180 Millionen Nutzer. Seine Website verzeichnete im Dezember 2023 rund 1.6 Milliarden Besuche. Diese Statistiken unterstreichen die Besessenheit der Welt mit GenAI im Jahr 2024.

Aber machen Sie nicht den Fehler zu denken, dass die GenAI-Technologie ihren Höhepunkt bereits erreicht hat. Zahlreiche Verbesserungen und Weiterentwicklungen sind in Arbeit; die Zukunft der generativen KI ist nicht nur hell, sondern blendend.

Wie generative KI die Marketingstrategien neu gestaltet

Lassen Sie uns dennoch kurz die generative KI definieren.

Generative KI ist die Teilmenge der künstlichen Intelligenz, die neue Inhalte wie Texte, Bilder und Videos synthetisiert. Generative KI-Modelle wie ChatGPT, DALL-E, und Bard werden von Datenwissenschaftlern auf großen Datenmengen trainiert, aus denen sie originelle Artikel, Musik, Bilder und Videos erstellen.

Im Jahr 2023 begannen Vermarkter damit, generative KI zu testen, um ihre Abläufe zu optimieren. Da Gartner das Jahr 2024 als das Jahr der KI-Implementierung ankündigt, sollten CMOs einen Blick über den Tellerrand werfen und überlegen, wie sich KI in ihre bestehenden digitalen Marketingstrategien einfügen kann.

Der beste Weg dies zu tun, ist bestehende GenAI-Anwendungsfälle zu untersuchen. Überlegen Sie dann, wie sich KI mit Ihren spezifischen Geschäftszielen und -vorgaben in Einklang bringen lässt, um Abläufe zu rationalisieren und das Kundenerlebnis zu verbessern.

10 GenAI-Anwendungsfälle die Vermarkter im Jahr 2024 umsetzen können

1. Markteinblicke aufdecken

Marktforschung ist ein zentraler Aspekt des digitalen Marketings. GenAI kann Vermarktern helfen, den Forschungsprozess innerhalb eines Tages abzuschließen, im Gegensatz zu traditionellen Methoden, die Wochen oder Monate dauern können.

Hier sind einige Fragen, die Sie bei der Durchführung von Zielgruppenforschung berücksichtigen sollten:

  • Wie groß ist der Kreis der Personen, die Ihre Lösung wahrscheinlich kaufen und bei ihrer täglichen Arbeit verwenden?
  • Was sind ihre täglichen Aufgaben, ihre Probleme, ihre wichtigsten Leistungsindikatoren (KPIs), die von ihnen verwendeten Tools und die Medien, die sie nutzen?
  • Wie alt sind sie, welche Werte haben sie, welche Hobbys haben sie und welche Fähigkeiten besitzen sie?
  • Was sind die Probleme der Buyer Persona, die Sie mit Ihrer Lösung lösen können?
  • Welche Einwände könnten sie haben und wie können Sie sie angehen?

Mit den richtigen Eingabeaufforderungen können Vermarkter dann Erkenntnisse wie Markttrends und Verbraucherschmerzpunkte von der KI in Form von textlichen und grafischen Ausgaben abrufen.

2. Brainstorming mit KI

Generative KI revolutioniert das Marketing, indem sie kreative Prozesse vereinfacht und den traditionellen, zeitaufwändigen Produktentwicklungszyklus auf ein Minimum reduziert. Sie erkundet effizient Designoptionen und nutzt Feedback, Trends und Analysen, um Produkte zu perfektionieren.

In der Fertigung kann generatives Design Lösungen für spezifische Anforderungen wie Leistung, Materialien und Produktionsmethoden optimieren und den Designprozess beschleunigen, indem es Ingenieuren mehrere Optionen zur Auswahl vorlegt.

Nehmen Sie zum Beispiel den innovativen Ansatz von L'Oréal. Das Unternehmen führte TrendSpotter ein, eine generative KI, die Millionen von Online-Interaktionen durchforstet, um Trends weit im Voraus zu prognostizieren, und so den Zeit- und Kostenaufwand für Forschung und Entwicklung erheblich zu senken, während gleichzeitig eine rechtzeitige, bedarfsgerechte Produkteinführung gewährleistet wird.

3. Schlüsselwörter analysieren um SEO zu verbessern

KI eignet sich hervorragend für die Analyse großer Datensätze. Mit dieser Fähigkeit kann Ihr Unternehmen die generative KI nutzen, um hochwertige Keywords zu identifizieren und SEO-optimierte Themen vorzuschlagen.

Beginnen Sie mit der Auswahl bestimmter Keywords, für die Ihr Unternehmen ranken soll. Geben Sie diese Keywords in den Google Keyword-Planer ein, um die Trends beim Suchvolumen und die Schwierigkeit des Rankings zu untersuchen. Laden Sie diese Daten im CSV-Format herunter und laden Sie sie dann in ChatGPT hoch. Der Chatbot kann die Daten analysieren und zusammenfassen, und Ihnen Keyword-Slugs, potenzielle Content-Säulen und Themen für kommende Artikel liefern.

Oder Sie machen es wie L'Oréal und nutzen GenAI, um den Meta-Tagging-Prozess für Ihre Websites zu automatisieren, und so möglicherweise Hunderte von Stunden zu sparen.

Diese KI-gesteuerten Prozesse sparen nicht nur Zeit, sondern verbessern auch die Präzision Ihrer SEO-Bemühungen. 

4. Copywriting beherrschen

Die Erstellung von Texten ist der beliebteste Anwendungsfall für generative KI im Marketing. Mit einfachen Eingabeaufforderungen können Marketer erste Entwürfe oder vollständig optimierte Blogartikel, Social-Media-Posts und Outreach-E-Mails erstellen.

Durch die Kombination von menschlicher Kreativität und KI-Effizienz können Vermarkter die Häufigkeit ihrer Textproduktion und die Konversionsrate ihrer Kunden erhöhen.

5. Experimentieren Sie mit Bildmaterial

Verabschieden Sie sich von der Verwendung lizenzfreier Bilder für Blogbeiträge oder vom Griff ins Budget, wenn das Unternehmen schnelle und einfache Designs benötigt. Mit generativer KI im Marketing können Marketingexperten schnell eine Vielzahl von visuellen Assets erstellen. Plattformen wie DALL-E eignen sich hervorragend für die Erstellung von Blogpost-Covern, einfachen Produktbildern und Markenkleidung. Alles, was Sie brauchen, ist eine einfache Eingabeaufforderung und ein paar Sekunden Ihrer Zeit.

6. Direkte Videoinhalte

Der Videokonsum steigt weltweit. So wird erwartet, dass in Westeuropa bis 2024 fast 300 Millionen Menschen monatlich mit Online-Videos interagieren werden.

GenAI bietet zahlreiche Möglichkeiten, Ihre Videomarketingstrategie zu verbessern. Marketingteams können ansprechende Voiceovers und Videoinhalte erstellen, die die Interaktion mit Kunden fördern und gleichzeitig Ressourcen sparen.

7. Personalisierung der Kundenerfahrungen

71% der Kunden erwarten Personalisierung, und 76% sind frustriert, wenn sie diese nicht erhalten. Vermarkter können GenAI nutzen, um den Druck der Bereitstellung personalisierter Erfahrungen zu mindern. KI kann große Datensätze analysieren und die Einsichten über Kundenpräferenzen und -bedürfnisse nutzen, um die Dienstleistung zu verbessern.

KI-Chatbots sind gute Beispiele für Tools für diesen Anwendungsfall. Sie können personalisierte Unterstützung bieten, um die Webnavigation oder das Bestellmanagement zu erleichtern. Solche Erfahrungen verbessern die Kundenzufriedenheit und erhöhen die Markentreue.

Octopus Energy, ein in Großbritannien ansässiger Energieversorger, macht sich die Leistung von GenAI zunutze, um personalisierte Antworten auf Kunden-E-Mails zu liefern. Neben dem Vorteil der Effizienzsteigerung konnte das Unternehmen auch einen Anstieg der Kundenzufriedenheit von 65 % auf 80 % verzeichnen.

8. Marketing-Prozesse automatisieren

Stellen Sie sich eine Welt vor, in der sich Ihr Marketingteam nur noch auf strategische Prozesse konzentriert, weil die sich wiederholenden Aufgaben vollständig automatisiert sind. Mit der Integration von KI in verschiedene Marketing-Tools müssen Sie sich das nicht mehr vorstellen.

Im Jahr 2024 wird GenAI ein wesentlicher Bestandteil vieler CRM-, CMS- und DXP-Plattformen sein. Mithilfe von KI können Marketingfachleute Berichte, E-Mail-Inhalte, Zusammenfassungen von Meetings und vieles mehr erstellen. Da KI die langweilige Arbeit übernimmt und Menschen sich auf die Entwicklung erfolgreicher Strategien konzentrieren, werden Prozesse wie Lead Nurturing und E-Mail-Marketing effizienter.

9. Optimieren Sie den E-Commerce

Der Einsatz generativer KI im Marketing bedeutet, dass Ihr Unternehmen viele Aspekte des E-Commerce auf Autopilot schalten kann.

Ein gutes Beispiel ist die Analyse von Kundenfeedback. Mit Techniken wie der Verarbeitung natürlicher Sprache und der Stimmungsanalyse kann GenAI Trends und Muster erkennen und das Content Marketing entsprechend anpassen.

Andere Anwendungsfälle im E-Commerce umfassen die Verbesserung von Produktempfehlungen, die Optimierung der dynamischen Preisgestaltung und die Bereitstellung virtueller Anprobeerfahrungen für Kunden.

10. Perfekte Datenarchitektur

Die Fähigkeit von GenAI, Daten zu klassifizieren und zu organisieren, macht es zu einem unschätzbaren Werkzeug für Marketingfachleute. Die Entwicklung zielgerichteter Marketing-Kampagnen ist dank GenAIs Kompetenz im Management von Kunden- und Marktdaten einfacher geworden.

Diese Fähigkeit wird Marketern helfen, Kunden in einzigartige Gruppen für hyper-personalisierte E-Mail-Kampagnen zu segmentieren. Sie hilft ihnen auch, umfassendere Einblicke in neue Markttrends zu gewinnen. Die Datenmanagement-Funktionen von GenAI versprechen, Unternehmen in eine erstklassige Position zu bringen, um Kampagnen zu entwerfen, die Kunden gewinnen und den Umsatz steigern. 

Beginnen Sie mit der Bewertung Ihrer Infrastruktur und Daten

Generative KI ist die Gegenwart und Zukunft des Marketings. Unternehmen müssen jedoch ihre Infrastruktur auf die Eignung für die Einführung von KI überprüfen.

Um generative KI auf Unternehmensebene zu implementieren, müssen Unternehmen jedoch prüfen, ob ihre Infrastruktur für die Einführung von KI bereit ist. 

"Unternehmen, die vor der KI-Ära nicht in die Digitalisierung investiert haben, stehen jetzt vor großen Herausforderungen, da sie nicht über die notwendige Infrastruktur und Daten verfügen, um KI effektiv einzusetzen. Die entscheidende Frage lautet daher: 'Wie ist Ihr Unternehmen auf die KI-gestützte Ära vorbereitet?"

- Ratibor Libal, Mitbegründer von ACTUM Digital.

Sind Sie inspiriert, aktiv zu werden und die Vorteile von GenAI zu nutzen? Erlauben Sie ACTUM Digital, Ihr Unternehmen in eine neue Phase der KI-gestützten Prozesse zu führen. Nutzen Sie unsere langjährige Erfahrung und Erfolgsbilanz, damit Ihr Marketingteam mit höchster Effizienz und Produktivität arbeiten kann.

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