KI in der Cybersicherheit: Bedrohungen und Lösungen

Die steigende Flut von Cyber-Bedrohungen im Jahr 2024 

Cyberangriffe sind schon seit Jahrzehnten ein Problem, aber im Jahr 2024 ist die Bedrohung noch ernster.  

Eine Ursache dafür ist der anhaltende Anstieg von Cyberangriffen. Ein aktueller Bericht von Cloudflare zeigt, dass 84 % der europäischen Unternehmen in den letzten 12 Monaten einen Anstieg der Cybersecurity-Vorfälle verzeichnet haben. Darüber hinaus berichten 16 % von Cyberangriffen alle 6-11 Tage. 

Was noch schlimmer ist, ist die Komplexität dieser Angriffe. Cyberkriminelle verfügen heute über fortschrittliche Tools, mit denen sie immer raffiniertere Angriffe durchführen und herkömmliche Sicherheitsmaßnahmen umgehen können. 

Ehrlich gesagt ist es heutzutage schwierig, ein CISO oder Cybersicherheitsmanager zu sein. 

KI: Das zweischneidige Schwert der modernen Cybersicherheit 

Die Zunahme der Bedrohungen für die Cybersicherheit ist eng mit der raschen Einführung von KI verbunden. 

Haben Sie sich jemals vorgestellt, welche Macht ChatGPT ohne ethische oder moralische Einschränkungen Hackern verleihen würde? Nun, es gibt sie bereits in Form von bösartiger KI wie Evil-GPT und WormGPT. 

Dank der dunklen KI sind für den Start eines Cyberangriffs keine hohen technischen Fähigkeiten mehr erforderlich. Jetzt kann so gut wie jeder Einzelne bösartigen Code und Malware erstellen. Unerfahrene Angreifer können raffinierte Angriffe starten, während erfahrene Akteure ihre Operationen ausweiten können, um mehr Schaden anzurichten. 

Die zunehmende Interaktion zwischen Menschen und großen Sprachmodellen (LLMs) wie ChatGPT und Gemini hat auch die Schwachstellen in der Cybersicherheit vergrößert. Bei dem Versuch, Prozesse zu automatisieren, geben Mitarbeiter manchmal sensible Unternehmensinformationen an KI-Tools weiter. Leider kann dies zu Datenlecks führen. 

Letztes Jahr verbot Samsung Electronics seinen Mitarbeitern die Nutzung von KI-Chatbots, nachdem ein Ingenieur versehentlich internen Quellcode auf ChatGPT hochgeladen hatte. 

Cyberkriminelle machen sich die menschliche Nutzung von Chatbots zunutze, um Informationen zu stehlen, wodurch sich die Cybersicherheitsprobleme verschärfen. 

Der Prozentsatz der Europäer, die aus der Ferne arbeiten, hat deutlich zugenommen. Laut Statista arbeitet in Frankreich bis zu einem Drittel der Belegschaft aus der Ferne, in Deutschland sind es 24 %. Was hat das mit Cybersicherheit zu tun? Eine ganze Menge. 

Arbeitnehmer greifen von zu Hause aus auf Unternehmensdaten zu, fernab von sicheren Netzwerken, Überwachungssystemen und Zugangskontrollen in ihren Büros. Angreifer nutzen diese Schwachstellen oft aus, um in Unternehmenssysteme einzudringen. Durch die Verlagerung der Arbeit in die Ferne hat sich das Spielfeld für Cyberkriminelle vergrößert. 

Deepfake-Gefahren  

KI kann hyperrealistische Inhalte erstellen, und Cyberkriminelle machen sich dies zunutze. Die Deepfake-Technologie ist einer der häufigsten Missbräuche von KI im Bereich der Cybersicherheit.  

Deepfakes nutzen KI, um gefälschte Audio-, Video- und Bilddateien zu erstellen, die echte Menschen realistisch imitieren. Cyberkriminelle verwenden sie zur Erstellung realistischer Inhalte, um sich als vertrauenswürdige Personen auszugeben und ihre Opfer zur Übermittlung sensibler Informationen oder Gelder zu verleiten.  

Kürzlich wurde der Vorstandsvorsitzende eines britischen Energieunternehmens dazu gebracht, 220.000 Euro zu überweisen, nachdem er eine von der KI geklonte Stimme hörte und glaubte, es handele sich um sein deutsches Pendant.  

Phishing 2.0  

Eine weitere häufige böswillige Verwendung von KI im Bereich der Cybersicherheit sind Phishing-Angriffe. KI-gesteuerte Phishing-Angriffe sind schwieriger zu erkennen. Diese Angriffe nutzen KI, um überzeugende Nachrichten zu erstellen, mit denen selbst wachsame Benutzer getäuscht werden können.  

KI-Algorithmen können riesige Datensätze analysieren, um personalisierte Phishing-E-Mails zu erstellen. Außerdem können böswillige Akteure nahezu perfekte Nachbildungen legitimer Websites erstellen und ihre Angriffe skalieren, um in kurzer Zeit Tausende von Phishing-E-Mails zu generieren. 

Aus einem Bericht vom März 2023 geht hervor, dass 65 % der Nutzer durch KI-gestützte Phishing-E-Mails dazu verleitet wurden, persönliche Daten preiszugeben - 5 % mehr als bei von Menschen geschriebenen Phishing-E-Mails. 

Ransomware neu geladen  

Miroslav Kořen, Leiter der Abteilung Cybersicherheit und Forensik bei ACTUM Digital, berichtete kürzlich über einen spannenden Fall von Ransomware. Eine Hackergruppe verschlüsselte die Infrastruktur einer ganzen Stadt und verlangte 400.000 Euro für die Entschlüsselung. Glücklicherweise gelang es Miroslav und seinem Team, ihr Tool zu entschlüsseln und die Infrastruktur zu säubern.  

KI macht Ransomware-Angriffe wie diese schneller und einfacher. Mithilfe von KI können Hacker die Generierung von bösartigem Code automatisieren, die Erkennung durch Sicherheitstools umgehen und Phishing-Angriffe zur Verbreitung von Ransomware verbessern.   

Mit den Automatisierungsfähigkeiten der KI haben die Bedrohung und die Häufigkeit von Ransomware weltweit zugenommen. Privatpersonen und Unternehmen sind einem höheren Risiko ausgesetzt als je zuvor.   

KI für die Cyberabwehr: Den Spieß umdrehen gegen Cyberkriminelle

Wir haben ausführlich über die Bedrohungen durch KI für die Cybersicherheit gesprochen. Die gute Nachricht ist, dass KI auch zahlreiche Mechanismen für Unternehmen bietet, um sich zu schützen. Sie können Feuer mit Feuer bekämpfen.  

Hier sind einige Möglichkeiten, wie KI zur Stärkung der Cybersicherheit eingesetzt werden kann: 

Schutz vor Datenverlusten und Verschlüsselung  

Die Verhinderung von Datenverlusten (DLP) und die Verschlüsselung von Daten sind wichtige Bestandteile einer jeden Cybersicherheitsstrategie. KI verbessert diese Bereiche, indem sie Datenverletzungen erkennt und Daten mit fortschrittlichen Verschlüsselungstechniken sichert.  

KI kann Daten in Echtzeit verfolgen, Anomalien erkennen und automatisch Warnungen auslösen, indem diese Echtzeit-Datenbewegungen mit historischen Mustern verglichen werden. So können z. B. plötzliche Spitzen im Datenübertragungsvolumen oder ungewöhnliche Zugriffsanfragen zur weiteren Untersuchung markiert werden.  

Sie können KI auch nutzen, um Ihre Bemühungen zur Datenverschlüsselung zu verstärken. KI kann zur Verwaltung von Verschlüsselungsschlüsseln und zur Entwicklung adaptiver Verschlüsselungsmethoden auf der Grundlage aktueller Methoden beitragen. Solche Schritte erschweren Hackern den Zugriff auf die Daten Ihres Unternehmens und erhöhen die Sicherheit. 

Vorhersagemodelle und Risikoanalyse  

Eine der leistungsfähigsten Anwendungen von KI im Bereich der Cybersicherheit ist die Verwendung von Vorhersagemodellen zur Analyse des Risikos von Sicherheitsverletzungen. Diese Modelle helfen Ihnen, potenzielle Bedrohungen vorherzusagen und proaktive Maßnahmen zum Schutz Ihrer Systeme zu ergreifen.  

Vorhersagemodelle können das Benutzerverhalten im Unternehmensnetzwerk überwachen, um normale Muster zu verstehen und Abweichungen zu erkennen, die auf bösartige Handlungen hindeuten könnten. Zum Beispiel unberechtigte Zugriffsversuche, ungewöhnliche Datenübertragungen usw. 

KI-Modelle integrieren auch Bedrohungsdaten aus verschiedenen Quellen, darunter globale Cybersicherheitsdatenbanken und Branchenberichte. Dank dieses umfassenden Überblicks sind die Modelle stets auf dem neuesten Stand der neuesten Taktiken von Cyberkriminellen, was ihre Vorhersagekraft und Risikobewertung verbessert. 

Penetrationstests

Bei Penetrationstests werden Cyberangriffe simuliert, um Schwachstellen in einem System aufzudecken. KI verbessert Penetrationstests und bietet Methoden, um Sicherheitsschwächen zu erkennen und zu beheben, bevor Cyberkriminelle sie ausnutzen.  

KI kann Penetrationstests automatisieren und kontinuierliche und umfassende Scans der IT-Infrastruktur eines Unternehmens durchführen. Dies ermöglicht regelmäßige Tests ohne menschliches Eingreifen und stellt sicher, dass Schwachstellen sofort erkannt und behoben werden.  

KI kann ein breites Spektrum von Angriffsszenarien simulieren, von einfachen Exploits bis hin zu mehrstufigen Angriffen. Diese Fähigkeit hilft Unternehmen zu verstehen, wie sich verschiedene Angriffe auf ihre Systeme auswirken könnten, und sich entsprechend vorzubereiten. 

KI-gestützte Sicherheitsoperationen  

Im Bereich der Cybersicherheit gibt es viele Möglichkeiten der Automatisierung, die KI zum perfekten Verbündeten machen. KI verbessert die Sicherheitsabläufe, indem sie verschiedene Prozesse automatisiert und optimiert.  

Zu den Aufgaben, die automatisiert werden können, gehören die Suche nach versteckten Bedrohungen im Netzwerk eines Unternehmens, erste Reaktionsmaßnahmen wie die Isolierung betroffener Systeme oder das Blockieren bösartiger IP-Adressen sowie die Erstellung von Vorfallberichten.  

Der Einsatz von KI auf diese Weise kann dazu beitragen, die Effizienz, die Genauigkeit und die Reaktionszeit auf Cybersicherheitsbedrohungen zu erhöhen.  

Mitarbeiterschulung und interne KI-Nutzungsrichtlinien  

Die Bedeutung von Mitarbeiterschulungen zum Thema KI in der Cybersicherheit kann gar nicht hoch genug eingeschätzt werden. Alle Mitarbeiter müssen darüber aufgeklärt werden, wie sie ins Visier genommen werden können und wie sie kostspielige Fehler vermeiden können.  

KI kann die Mitarbeiterschulung unterstützen, indem Phishing-Angriffe und andere gängige Bedrohungen simuliert werden. Auf diese Weise wird das Personal darin geschult, potenzielle Cybersicherheitsvorfälle zu erkennen und darauf zu reagieren.   

Es ist wichtig, die Mitarbeiterschulung durch die Einführung interner KI-Nutzungsrichtlinien zu unterstützen. Diese Richtlinien stellen sicher, dass Mitarbeiter KI-Tools sicher nutzen, um versehentliche Datenlecks zu verhindern und die Einhaltung von Sicherheitsprotokollen zu gewährleisten. 

Cybersecurity Mesh Architektur  

Cybersecurity Mesh Architecture (CSMA) ist eine neue Lösung im Bereich der Cybersicherheit. Dabei handelt es sich um einen Ansatz, bei dem Sicherheitskontrollen dezentralisiert und auf verschiedene Teile der digitalen Infrastruktur eines Unternehmens verteilt werden, sowohl vor Ort als auch in der Cloud.  

Diese Methode ermöglicht es Unternehmen, konsistente und anpassungsfähige Sicherheitsmaßnahmen zu ergreifen, die zentrale und verteilte Ressourcen schützen. Daher ist es eine hervorragende Lösung für Unternehmen mit verteilten Belegschaften und externen Mitarbeitern. CSMA verbessert auch die Fähigkeit des Unternehmens, Bedrohungen schnell und präzise zu erkennen und darauf zu reagieren.  

Gartner prognostiziert, dass Unternehmen, die CSMA einsetzen, die finanziellen Auswirkungen von Cybersicherheitsvorfällen um 90 % reduzieren werden, was den Wert dieser Methode unterstreicht. 

Die Integration von KI in CSMA kann den Prozess durch die Bereitstellung von Echtzeit-Analysen, die Verbesserung der Zugriffskontrollen und die Steigerung der Bedrohungserkennung verbessern.   

KI für die Cyberabwehr mit ACTUM Digital  

KI wird zweifellos die Zukunft der Cybersicherheit für die nächsten Jahrzehnte prägen. Die Rolle der KI in der Cybersicherheit kann positiv oder negativ sein, je nachdem, wer die Befehle gibt. Daher müssen Sie verstehen, wie Sie sie zu Ihrem Vorteil nutzen können. 

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Unser Fachwissen umfasst Dienstleistungen wie Sicherheitsbewertung und Penetrationstests, Implementierung von Cybersicherheitsstrategien, operative Technologiesicherheit, Threat Intelligence und vieles mehr, um solche Angriffe zu vermeiden und die IT-Infrastruktur Ihres Unternehmens zu schützen. Erfahren Sie hier mehr über unsere Dienstleistungen und kontaktieren Sie uns, um mit der Sicherung Ihres Unternehmens zu beginnen.